AI-Bio融合研究所(ABCI)

先写好假设与验证方案的 AI-Bio 研究

AI-Bio融合研究所(AI-Bio Convergence Institute,ABCI)是韩国 AriBnC 公司于2026年4月设立的内部研究所。公司自2021年起承接药物临床试验、医疗器械临床试验、健康功能食品人体应用试验,以及韩国及海外的注册申报业务;ABCI 在此基础上推进两个预测研究:基于肠道菌群谱的菌株组合,以及基于非侵入式生活日志(lifelog)的“肝脏健康管理指数”。相关两项技术均已提交专利申请。

  • ABCI 成立 2026.04
  • 已提交2项 AI 相关专利申请(2025.08 · 2026.06)
  • 韩国产业通商部产业创新国家 R&D 项目,30个月协议(2026.06,由公司承担)

ABCI 的工作

AI-Bio融合研究所 · 2026年4月设立 · 龙仁总部

ABCI 是将机器学习与 AI 算法应用于生物、医疗与健康数据,以探索更好健康方案的研究所。我们根据课题性质选用监督学习(用带标签的数据学习规则)、无监督学习(在没有标签的情况下发现数据结构)、时间序列模型(从随时间累积的记录中读出走向)与图和嵌入方法(把要素之间的关系转换为数值来处理),必要时自行设计新的模型结构。特征工程(把原始数据转换为模型可读的变量)、交叉验证(将数据分割后轮流检验)、校准(calibration,使模型给出的概率与实际频率一致)与可解释性(让人能够确认模型如此判断的理由)是研究的基本流程。

目前有多项 AI 模型开发并行推进。其中之一是获产业通商部国家研发项目立项的研究:以生活数据估计肠道菌群谱,并据此筛选益生菌菌株组合候选;另一项是从非侵入式生活日志中估计肝脏健康相关指标的研究。下面依次整理这两项研究。

两个项目均处于研究阶段,性能与验证结果将在研究完成后于可公开的范围内发布。

“AI GutOS”——肠道菌群预测平台

该课题为2026年6月签订协议的产业通商部国家研发项目,目前处于研究阶段。

“AI GutOS”——肠道菌群预测平台
项目内容
研究内容不依赖粪便检测,而以睡眠、饮食、身体活动与排便记录等生活数据预测肠道菌群构成变化的模型。输出为肠道菌群构成的估计值。
依托项目产业通商部2026年产业创新人才成长支援(海外联动)课题。协议期30个月,至2028年12月结束;总项目经费据报道约19亿韩元。
由谁执行研究、开发与临床试验运营均由龙仁总部的 AI-Bio融合研究所(ABCI)负责。蔚山科技院研究所(UNIST 企业附设研究所)提供模拟“摄入特定益生菌后肠道微生物组环境如何变化”所需的基础实验室数据。
相关专利基于 AI 的肠道菌群谱预测与个性化益生菌(KR 10-2025-0108178,2025年8月申请)。
后续计划计划于课题结束的2028年实现商业化;服务形态与目标市场将根据验证结果及各国监管要求确定。

肝脏健康管理应用——从非侵入式生活日志到肝脏健康管理指数

研究问题如下:在不抽血、不做影像检查的前提下,仅凭日常采集的数据,能在多大程度上稳定地估计与肝脏健康相关的指标;以及能否把结果转化为使用者可在日常中执行的生活习惯信息。

系统于2026年6月完成开发,目前面向韩国、日本与东南亚筹备 Android 与 iOS 应用。相关技术已于2026年6月提交专利申请(KR 10-2026-0099786,共同申请)。

  • 输入——非侵入式生活日志。采集项目与设备对接范围尚未确定。
  • 建模任务——从时间序列生活日志中估计与肝脏健康相关的指标,并以规则将指标变化与生活习惯信息相连接。
  • 产出物——“肝脏健康管理指数 / Liver Wellness Index”及其构成贡献项。
  • 验证——开发阶段以交叉验证与事先设定的性能指标进行评估,并在未用于训练的独立人群中确认可复现。开发之后,仍以独立采集的新增数据再次验证并更新模型。
  • 适用范围——辅助生活习惯管理的健康管理(wellness)信息服务,不属于医疗器械。

肝脏健康管理应用——演示画面

录入生活记录后,系统分析什么、呈现怎样的结果——依次播放三个录入步骤和两个结果画面,也可点选任一步骤直接查看。

演示 · 开发中ABCI 原型版本 · PC 网页 · 2026年9月录制

以上为开发中的演示画面,可能与正式上线画面不同。画面中的数值为演示输入。

处理 AI 与数据的原则

以下四项标准会原样体现在研究合同与伦理审查文件中。

数据最小化

只收集目的所需的项目

每个项目仅将研究问题所需的变量界定为采集范围,并把该清单固定写入研究方案。

识别信息分离

在分析阶段与识别信息分离处理

分析用数据与识别信息分开处理,访问权限与保存期限按项目分别设定。临床项目中使用的 EDC 运行流程(权限授予与变更留痕)同样适用于研究项目,具体流程依照项目合同与审查文件执行。

公开性能与局限

同时写明模型的适用范围

性能仅按启动前由生物统计负责人设定的指标报告,对超出适用范围的数据不给出结果。训练数据未能代表的人群,将同时写入报告与面向使用者的说明中。

表述审核

面向使用者的文案由人工确认

面向使用者的文案,由负责韩国食品医药品安全处(MFDS)及海外(美国 FDA、加拿大卫生部、欧盟)注册申报的人员审核,确保其中不出现疾病名称、暗示治疗的表述,以及他方获得认定的功能性标识文字。模型生成语句的环节同样适用该审核规则与禁用表述清单。

研究与开发合作的启动流程

我们接受高校与医院的研究负责人(PI)、企业研究负责人,以及希望委托开发 AI 模型的客户提出的合作提案。由龙仁总部的 ABCI 负责人进行评估。首次联系请通过下方“AI 相关咨询”表单提交。

  1. 01

    前期沟通

    • 此阶段仅交换研究主题与大致范围。请勿在此阶段发送未公开资料或个人识别信息。
    • 我们的负责人将在2至5个工作日内(韩国时间)回复。
  2. 02

    保密协议与数据范围确定

    • 签署保密协议后,以书面形式确定数据项目、保存期限、访问权限以及是否允许导出。
    • 知识产权与成果分配条件按项目逐一协商;如项目与国家 R&D 课题相关联,将一并核对该协议的条件。
  3. 03

    共同撰写研究方案

    • 在启动前就研究问题、评价指标、统计分析计划以及训练/验证数据划分标准达成一致。统计分析计划书与 CRF、EDC 规格由龙仁总部编写。
    • 涉及人体受试者的研究包含伦理审查委员会(IRB)审查程序。
  4. 04

    实施与公开范围约定

    • AriBnC 承担的范围:研究设计、生物统计、EDC 搭建与运行、CRF 设计。涉及菌株的实验在 UNIST 企业附设研究所开展。
    • 论文与发表的时间点以及可公开的数据范围将写入合同。

常见问题

肝脏健康管理应用将于何时、在哪些国家发布?

系统已于2026年6月完成开发,Android 与 iOS 应用正在筹备中,目标地区为韩国、日本与东南亚。推出时间与先后顺序确定后将另行公布。

CRO 业务与 ABCI 的研究如何区分?

受托临床项目中产生的客户数据仅用于该合同目的,并与 ABCI 课题数据分开存储、分设访问权限。

AI 相关咨询

面向大学、医院、企业与研究机构负责人的表单。

请一并填写职务。
如为大学,请填写至院系或实验室。
请勿附上未公开资料、个人识别信息或受试者数据。如有需要,将在签署保密协议后通过单独渠道接收。

如提交失败,请直接发送邮件至 info@aribnc.com。

以公开征集方式运作的高校研究支持项目不经由本表单受理,而是按公告中说明的方式受理。申请条件与流程请查阅高校研究支持项目介绍页面。