AI-Bio 융합연구소 (ABCI)
가설과 검증 계획을 먼저 쓰는 AI-Bio 연구
AI-Bio 융합연구소(AI-Bio Convergence Institute, ABCI)는 2026년 4월에 설립한 주식회사 아리비앤씨의 사내 연구소입니다. 2021년부터 의약품 임상시험, 의료기기 임상시험, 건강기능식품 인체적용시험과 국내외 인허가 업무를 해 온 조직 안에서 두 가지 예측 연구(장내 미생물 프로파일 기반 균주 조합, 비침습 라이프로그 기반 「간 건강 관리 지수」)를 진행하고 있으며, 관련 기술 두 건을 특허 출원했습니다.
- ABCI 설립 2026.04
- AI 관련 특허 2건 출원 (2025.08 · 2026.06)
- 산업통상부 산업혁신 국가 R&D 30개월 협약 (2026.06, 회사 수행)
ABCI가 하는 일
AI-Bio 융합연구소 · 2026년 4월 설립 · 용인 본사
ABCI는 바이오·의료·건강 데이터에 머신러닝과 AI 알고리즘을 적용해 더 나은 건강을 위한 방법을 찾는 연구소입니다. 지도학습(정답이 붙은 데이터로 규칙을 배우는 방식)과 비지도학습(정답 없이 데이터의 구조를 찾아내는 방식), 시계열 모델(시간에 따라 쌓이는 기록에서 흐름을 읽는 모델), 그래프·임베딩(요소들 사이의 관계를 수치로 바꾸어 다루는 방법)을 과제의 성격에 맞게 고르고, 필요하면 새로운 모델 구조를 직접 설계합니다. 특성 공학(원자료를 모델이 읽을 수 있는 변수로 바꾸는 작업), 교차검증(데이터를 나누어 번갈아 시험하는 검증), 보정(calibration, 모델이 내놓는 확률을 실제 빈도에 맞추는 일), 설명가능성(모델이 그렇게 판단한 이유를 사람이 확인할 수 있게 하는 일)을 연구의 기본 절차로 둡니다.
현재 여러 AI 모델 개발이 함께 진행 중입니다. 그 가운데 하나는 산업통상부 국가연구개발사업 과제로 선정된, 생활 데이터로 장내 미생물 프로파일을 추정하고, 이를 바탕으로 프로바이오틱스 균주 조합 후보를 좁히는 연구입니다. 다른 하나는 비침습 라이프로그에서 간 건강과 관련된 지표를 추정하는 연구입니다. 아래에 두 연구를 차례로 정리했습니다.
두 프로그램 모두 연구 단계이며, 성능과 검증 결과는 연구를 마친 뒤 공개 가능한 범위에서 안내합니다.
「AI GutOS」 — 장내 미생물 예측 플랫폼
2026년 6월 협약을 맺은 산업통상부 국가연구개발사업 과제로, 현재 연구 단계입니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 무엇을 연구하는가 | 분변 검사에 의존하지 않고, 수면·식사·신체활동·배변 기록 같은 생활 데이터로 장내 미생물 구성의 변화를 예측하는 모델입니다. 출력은 장내 미생물 프로파일 추정치입니다. |
| 근거 사업 | 산업통상부 2026년 산업혁신인재성장지원(해외연계) 과제. 협약 기간 30개월, 2028년 12월 종료. 총 사업비는 보도 기준 약 19억 원입니다. |
| 누가 하는가 | 연구와 개발, 임상시험 운영은 모두 용인 본사의 AI-Bio 융합연구소(ABCI)가 맡습니다. 울산과기원 연구소(UNIST 기업부설연구소)는 특정 프로바이오틱스를 섭취했을 때 장내 마이크로바이옴 환경이 어떻게 달라지는지를 모의하는 데 필요한 기초 실험실 데이터를 제공합니다. |
| 관련 특허 | AI 기반 장내 미생물 프로파일 예측 및 개인 맞춤형 프로바이오틱스 (KR 10-2025-0108178, 2025년 8월 출원). |
| 앞으로의 계획 | 과제 종료 시점인 2028년을 목표로 상용화를 계획하고 있으며, 서비스 형태와 적용 시장은 검증 결과와 각국 규제 요건에 따라 정합니다. |
간 건강 웰니스 앱 — 비침습 라이프로그에서 간 건강 관리 지수로
질문은 이렇습니다. 채혈이나 영상 검사 없이 일상에서 모이는 데이터만으로 간 건강과 관련된 지표를 얼마나 안정적으로 추정할 수 있는가. 그리고 그 결과를 이용자가 일상에서 실행할 수 있는 생활 습관 정보로 바꿀 수 있는가.
2026년 6월에 시스템 개발을 마쳤고, 현재 한국·일본·동남아시아를 대상 지역으로 두고 Android·iOS 앱을 준비하고 있습니다. 관련 기술은 2026년 6월에 특허 출원했습니다(KR 10-2026-0099786, 공동 출원).
- 입력 — 비침습 라이프로그. 수집 항목과 기기 연동 범위는 확정 전입니다.
- 모델링 과제 — 시계열 라이프로그에서 간 건강 관련 지표를 추정하고, 지표 변화에 대응하는 생활 습관 정보를 규칙으로 연결합니다.
- 산출물 — 「간 건강 관리 지수 / Liver Wellness Index」와 그 지수에 기여한 항목.
- 검증 — 개발 단계에서는 교차검증과 사전에 정한 성능 지표로 평가하고, 학습에 쓰지 않은 별도 집단에서 재현되는지 확인했습니다. 개발 이후에도 독립적으로 모은 추가 데이터로 다시 검증하고 모델을 갱신하고 있습니다.
- 적용 범위 — 생활습관 관리를 돕는 웰니스 정보 서비스이며, 의료기기가 아닙니다.
간 건강 웰니스 앱 — 데모 화면
생활 기록을 입력하면 시스템이 무엇을 분석해 어떤 결과를 보여 주는지, 입력 세 단계와 결과 두 단계를 차례로 보여 드립니다. 단계를 눌러 바로 볼 수도 있습니다.
개발 중인 데모 화면으로, 실제 출시 화면과 다를 수 있습니다. 화면의 값은 시연용 입력입니다.
AI와 데이터를 다루는 원칙
연구 계약서와 심의 문서에 그대로 반영하는 네 가지 기준입니다.
목적에 필요한 항목만 수집합니다
각 프로그램은 연구 질문에 필요한 변수만 수집 범위로 정의하고, 그 목록을 연구계획서에 고정합니다.
분석 단계에서는 식별정보를 분리해 다룹니다
분석용 데이터는 식별정보와 분리해 다루고, 접근 권한과 보관 기간을 과제별로 정합니다. 임상 과제에서 쓰는 EDC 운영 절차(권한 부여와 변경 이력 관리)를 연구 과제에도 준용하며, 구체적 절차는 과제 계약서와 심의 문서를 따릅니다.
모델의 적용 범위를 함께 적습니다
성능은 착수 전에 생물통계 담당이 지정한 지표로만 보고하고, 적용 범위 밖의 데이터에 대해서는 결과를 제시하지 않습니다. 학습 데이터가 대표하지 못하는 집단은 보고서와 이용자 안내에 함께 적습니다.
이용자에게 나가는 문구는 사람이 확인합니다
이용자에게 나가는 문구는 식약처와 해외(미국 FDA, 캐나다 보건부, EU) 인허가 업무를 담당하는 인력이 검토해, 질환명이나 치료를 시사하는 표현, 다른 사업자가 인정받은 기능성 표시 문구가 들어가지 않도록 관리합니다. 모델이 문장을 생성하는 구간에도 같은 검토 규칙과 금지 표현 목록을 적용합니다.
연구·개발 협력을 시작하는 절차
대학·병원 연구책임자(PI), 기업의 연구 담당자, 그리고 AI 모델 개발을 맡기려는 고객사의 제안을 받고 있습니다. 검토는 용인 본사의 ABCI 담당자가 합니다. 첫 연락은 아래 「AI 관련 문의」 양식으로 보내 주십시오.
- 01
사전 협의
- 연구 주제와 대략적인 범위만 주고받습니다. 미공개 자료나 개인식별정보는 이 단계에서 보내지 마십시오.
- 영업일 기준 2~5일 이내(KST)에 담당자가 회신하겠습니다.
- 02
비밀유지계약과 데이터 범위 확정
- NDA 체결 후 데이터 항목, 보유 기간, 접근 권한, 반출 여부를 문서로 정합니다.
- 지식재산과 성과 배분 조건은 과제별로 협의하며, 국가 R&D 과제와 연계되는 경우 해당 협약 조건을 함께 확인합니다.
- 03
연구계획 공동 작성
- 질문, 평가변수, 통계분석계획, 학습·검증 데이터 분할 기준을 착수 전에 합의합니다. 통계분석계획서와 CRF·EDC 사양은 용인 본사에서 작성합니다.
- 사람을 대상으로 하는 연구는 IRB 심의 절차를 포함합니다.
- 04
수행과 공개 범위 합의
- 아리비앤씨가 담당하는 범위: 연구 설계, 생물통계, EDC 구축과 운영, CRF 설계. 균주를 다루는 실험은 UNIST 기업부설연구소에서 진행합니다.
- 논문·발표 시점과 공개 가능한 데이터 범위를 계약서에 명시합니다.
자주 받는 질문
간 건강 웰니스 앱은 언제 어느 나라에 출시됩니까?
2026년 6월에 시스템 개발을 마쳤고 Android·iOS 앱을 준비 중입니다. 한국·일본·동남아시아를 대상 지역으로 두고 있으며, 출시 시기와 순서는 정해지는 대로 안내하겠습니다.
CRO 업무와 ABCI 연구는 어떻게 분리됩니까?
수탁 임상 과제에서 생기는 고객사의 데이터는 해당 계약의 목적에만 사용하며, ABCI 과제 데이터와는 저장 공간과 접근 권한을 분리해 관리합니다.
AI 관련 문의
대학, 병원, 기업, 연구기관의 담당자를 위한 양식입니다.